통계학 (한장 요약본)- 기본개념, 대학1~2학년진도 [초보자,입문자용] - 기초 확률 통계학 총정리
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작성일 20-09-22 04:04본문
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(통계학책이랑 몇몇 자료랑 짬뽕~) 꼭 알아야 할 것들만 모아놨어요 저도 공부할겸 통계학 기본개념들 한장에 모아놨어요 면접에도 상당히 도움이 될 것 같아요~ 글자포인트6에 다단3이구요 (한눈에 보기 정말 좋아요~ 몇몇 헷갈리는거만 형광팬으로 칠해놓으면 1장에 모두 있어서 금방금방 찾아볼 수 있어요) 글자포인트10으로 보통 문서의양으로 치면 4페이지 분량 나옵니다. 확률변수 X가 어떤 구간에 있는 유한개의 서로 다른 값을 가지면 이산확률변수이고 확률변수 X가 어떤 구간에 있는 모든 값을 가지면 연속확률변수이다.
7. 두 확률변수의 독립성
13 t 및 카이자승(x자승) 분포
글자포인트 10으로하면 4페이지 분량입니다.
꼭 알아야 할 것들만 모아놨어요
긴가민가 하시거나, 요약정리가 잘 안된다 하신분들
실제 대학교에서 1~2학년 때 배우는 진도로 딱 정리해놨습니다.
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4. 확률변수
글자포인트6에 다단3이구요
면접에도 상당히 도움이 될 것 같아요~
11. 중심극한요점
15. ANOVA ( 분산분석 )
이거보시면 기본개념 확실히 잡힐거예요~
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통계학 (한장 요약본)- 기본개념, 대학1~2학년진도 [초보자,입문자용] - 기초 확률 통계학 총정리
(통계학책이랑 몇몇 reference(자료)랑 짬뽕~)
- 확률변수란 實驗(실험)의 표본공간으로부터 실수값으로의 변환함수이다.
2. 조건부 확률 ( conditional probability )
저도 공부할겸 통계학 기본개념들 한장에 모아놨어요
(한눈에 보기 정말 좋아요~ 몇몇 헷갈리는거만 형광팬으로 칠해놓으면
6. 두 확률변수의 분포
10. 연속형 확률분포 (지수분포, 정규 분포)
14. 가설검정이 기초concept(개념)
기초 통계학, 기초 확률론, 통계학 면접, 통계학 기초, 통계학 기본개념, 기초 확률, 통계학 입문, 통계학 초보, 통계학 요약정리, 통계학 기본정리, 통계학과
다. 통계학을 배우긴 배웠는데, 긴가민가 하시거나, 요약정리가 잘 안된다 하신분들 이거보시면 기본개념 확실히 잡힐거예요~ 참고문헌 통계학의 이해 저자 : 이용구 율곡출판사
3. Bayes ( 베이즈 요점 )
16. 모수(Parameter)
1. 확률의 공리 ( axioms of probability )
8. 공분산
p(B | A) = P(AB)/P(A)
구간추정 - 점추정이 정확성을 보완하는 방법
통계학의 이해
저자 : 이용구
순서
참고한 문헌
구간추정이란 확률로 표현된 믿음의 정도 하에서 모수가 특정한 구간에 있을 것이라고 선언하는 것
점추정 - 모수가 특정 값일 것이다.
12. 점추정 및 구간추정
- 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률은 P(A)≠0이라는 전제 하에서 다음과 같이 정이한다. 실제 대학교에서 1~2학년 때 배우는 진도로 딱 정리해놨습니다.
12. 점추정 및 구간추정
설명
4. 확률변수
율곡출판사
2. 조건부 확률 ( conditional probability )
점추정이란 확률표본의 정보를 이용해 모수에 대한 특정값을 지정하는 것을 말한다.
1장에 모두 있어서 금방금방 찾아볼 수 있어요)
통계학을 배우긴 배웠는데,
글자포인트 10으로하면 4페이지 분량입니다. 따라서 확률변수가 특정 실수값을 가질 확률은 표본공간의 원소에 대한 확률로부터 유도된다.
9. 이산형 확률분포
- 변수 X가 갖는 값을 확실히 예측할 수 없을 때 변수 X는 확률변수이다.
글자포인트10으로 보통 문서의양으로 치면 4페이지 분량 나옵니다.