외생변수란 무엇이며 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성
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작성일 20-10-24 14:28
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그리고 이러한 외생변수에는 우발적 사건, 성숙결과 , 사전조사결과 , 표본편중의 4가지 종류가 있는데, 다음 절에서는 이에 대한 槪念과 事例(사례)를 살펴보고자 한다.
구체적으로 보면, 타당도는 측정(測定) 하고자 하는 바를 정확히 측정(測定) 했는가에 대한 槪念으로서 해당 조사설계가 가설이나 연구문제를 얼마나 잘 정확하게 검증할 수 있는가를 말하는 것으로 조사과정에서 외생변수들의 effect(영향) 이 통제되어야 타당도가 높다고 할 수 있따 결국 외생변수의 통제가 결국 조사의 전체적인 결과에 effect(영향) 을 미치게 되는 것이다.
2. 외생변수에 대한 고찰
1) 외생변수의 槪念
외생변수는 조사에 활용되는 변수가 아니면서도 조사결과에 effect(영향) 을 미치는 변수를 이야기하는데, 위에서도 언급하였듯이 조사에 있어서 외생변수의 통제가 조사 결과의 신뢰도와 타당도에 큰 effect(영향) 을 준다. 즉 조사자의 의도와는 상관없이 experiment(실험)도중 어떤 사건이 우발적으로 발생하여 이로 인해 조사하고자 하는 종속변수가 變化(변화)된 경우를 말한다.
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실험결과/기타
설명
외생변수에 대한 事例(사례) 고찰
1. 들어가는글
시장조사 시 조사자는 조사설계를 수행하게 되며, 이 때 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 Cause 변수(독립변수)를 의도적으로 조작함으로써 나타나는 결과변수(종속변수)의 變化(변화)를 연구하여 조사 결과를 도출하게 된다된다. 예로 금연 프로그램(program]) …(省略)
다. 특히 타당도는 연구의 타당성을 의미하기 때문에 타당성이 없는 조사는 조사의 가치가 없기 때문에 타당도를 높이는 것이 중요한 것이다.
2) 외생변수의 종류 및 事例(사례) 고찰
(1) 우발적 사건
우발적 사건은 experiment(실험)과정에서 예기치 못한 우발적인 사건이나 사고의 발생을 의미한다. 그러므로 조사를 수행하는 사람들은 외생변수에 대한 이해도를 함양할 필요가 있는데, 본 리포트에서는 조사의 결과에 큰 effect(영향) 을 미치는 외생변수에 대한 유형 및 그 事例(사례)를 살펴봄으로써 이에 대한 이해도를 제고해보고자 한다. 이 때 제대로 된 조사설계가 이루어져 유용한 조사가 되기 위해서는 타당도와 신뢰도가 있어야 한다.
