[보고서] 확률분포의 定義(정이) / 제 5 장 확률분포의 定義(정이) ◈ 定義(정이) 한 변수에 대해 어
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작성일 20-10-30 04:35본문
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예제1) 주사위를 한 번 던질 때 나오는 숫자를 확률변수로 표본공간과 확률변수의 확률을 계산해 보자. 표본공간(S)⇒ S={1,2,3,4,5,6} 주사위에 나오는 숫자를 그대로 확률변수로 사용하면, P(X=1)=1 6 P(X=2)=1 6 P(X=3)=1 6 P(X=4)=1 6 P(X=5)=1 6 P(X=6)=1 6 ) 확률분포 ◈ 개념(槪念) - 어떤 확률변수가 취할 수 있는 모든 값들과 이 값들이 나타날 확률을 표시한 것 예) 동전을 두 번 던질 때 앞면이 나올 경우의 확률분포 확률변수(Xi)P(Xi)01 411 221 4 (2) 이산확률변수와 연속확률변수) 이산확률변수 ◈ 개념(槪念) - 일정범위내의 실수 사이에서 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 유한한 변수 예) 동전을 던질 때 앞면의 수 등 ) 연속확률변수 ◈ 개념(槪念) - 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 무한한 변수 예) 체중, 온도, 키 등 (3) 확률분포의 기대값과 분산 1) 기대값 ◈ 개념(槪念) - 기대값(expected value)이란 mean(평균)값(average, weighted average)과 같은 개념(槪念)이라고 할 수 있다아 E(X)=∑Xi P(Xi) 2) 기대값의 속성 - 확률변수 X의 기대값 E(X)를 알고 있으면, 확률변수 X를 1차식으로 표시할 수 있는 다른 확률변수의 기대값도 쉽게 구할 수 있다아 3) 기대값의 연산 - 확률변수 X에 일정한 상수 a를 곱한 확률변수의 기대값은 확률변...
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제 5 장 확률분포의 定義(정이) ◈ 定義(정이) - 한 변수에 대해 어떤 實驗(실험)이나 관...
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제 5 장 확률분포의 개념 ◈ 개념 - 한 변수에 대해 어떤 실험이나 관...
제 5 장 확률분포의 개념(槪念) ◈ 개념(槪念) - 한 변수에 대해 어떤 experiment(실험)이나 observation의 결과를 타날 수 있는 모든 상황과 각 상황이 나 타날 확률을 표시한 것 (1) 확률변수와 확률분포) 확률변수 ◈ 개념(槪念) - 일정한 확률을 가지고 발생하는 사건에 수치를 부여한 것을 말하며, 보통X로 표시한다.