사후확률에 의한 의사결정론 I
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작성일 19-06-16 20:49본문
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X∼B(n,p) , E(x)=np , V(x) =np(1-p)
(2) 예제
앞의 예제에서 p=0.3 일 때 이항분포를 통한 우도함수는 다음과 같이 구할 수 있따 , n=10 , p=0.3
, n= 20 , p=0.3
나. 포아송분포를 사용한 우도함수의 산정
(1) 단위시간에 발생하는 사건의 수가 mean or average(평균) 적으로 m일 때 주어진 사건이 발생하는 사건의 수는 포아송 분포를 따른다.
라. 상대도수를 이용한 우도함수의 산정
∘사전확률 P(x) + 우도함수 P(y|x) ⇒ 사후확률 P(x|y)
상대도수를 이용하여 우도함수 계산
(예제 7.5)
은행에서 고객에게 돈을 대출해 주는 문제
① 대출자의 신용도 : A=양호 B=불량
② 대출받은 후에 채무 이행 여부: P=채무이행, NP=채무 불이행
이때 P(P|A), P(NP|A), P(P|B), P(NP|B) 등에 관심이 있따
① 의사 결정 나무
②
P(A), P(B) : prior probability
P(P|A) : likelihood functio…(To be continued )
사후확률에 의한 의사결정론 I
레포트/의약보건
설명
(1) 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 n회 독립적으로 시행했을 성공...
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,의약보건,레포트
우도함수의 산정가. 이항분포를 사용한 우도함수의 산정 (1) 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 n회 독립적으로 시행했을 성공... , 사후확률에 의한 의사결정론 I의약보건레포트 ,
다.
우도함수의 산정
가. 이항분포를 사용한 우도함수의 산정
순서
우도함수의 산정
가. 이항분포를 사용한 우도함수의 산정
(1) 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 n회 독립적으로 시행했을 성공의 수(X)는 이항분포를 따른다. 정규분포를 사용한 우도함수의 산정
(1) 표본으로부터 계산되는 표본mean or average(평균) 는 표본의 크기가 클 때 정규분포에 가까워진다.
X∼
E(X)=m , V(X)=m
(2) 예제
어느 병원의 응급실에서 오후 1시에서 2시 사이에 도착하는 mean or average(평균) 환자의 수에 관심이 있따
다.