데이터 베이스의 개념(槪念)(정의(定義), 당위성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
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작성일 20-12-22 10:31본문
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데이터 베이스의 개념(槪念)(정의(定義), 당위성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
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데이터 베이스의 관념(definition , necessity need)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 관념
1. 데이터베이스의 definition
2. 데이터베이스의 necessity need
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 program 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) 최종 사용자
2) 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅲ. 데이터베이스의 모형
1. 데이터 모델링의 기본 유형
2. 상용 DBMS의 데이터 모델
1) 계층형 모형
2) 네트워크형 모델
3) 관계형 모델
I. 데이터베이스의 기본 관념
1. 데이터베이스의 definition
현실세계의 사물과 사건을 문자, 수치, 기호, 음성, 또는 그림 등의 형태로 표현한 기록을 데이터라 한다.
정보기술의 급속한 발전은 데이터를 수집, 저장, 그리고 정보생성을 위해 가공하는 과정을 획기적으로 change(변화)시켰고 기업은 이러한 방대한 데이터를 사업방식의 근간으로 삼고 있따 에를 들어 금융기관은 평균(average) 200만 명이 넘는 고객의 데이터를 저장하고 입, 출금 거래 데이터를 처리함으로서 사업을 영위하고 있고 물류회사는 재고라는 데이터의 정확한 처리가 경쟁력의 근간이 되고 있따
또한 고객에 관한 데이터를 기초로 텔레마케팅(tele-marketing), 데이터베이스 마케팅 (database marketing)등의 새로운 마케팅strategy이 등장하는 것을 보면 이제 기업의 경쟁력은 얼마나 풍부한 데이터를 확보하고 있느냐와 그러한 데이터로부터 얼마나 우수한 정보를 산출하느냐에 달려있따
데이터베이스는 동일한 데이터가 서로 다른 목적을 가진 여러 응용program에 중복되어 사용될…(skip)
설명
레포트/기타
다.
데이터가 어떤 사실을 기록한 값 자체를 의미하...
데이터 베이스의 관념(definition , necessity need)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 관념
1. 데이터베이스의 definition
2. 데이터베이스의 necessity need
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 program 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) 최종 사용자
2) 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅲ. 데이터베이스의 모형
1. 데이터 모델링의 기본 유형
2. 상용 DBMS의 데이터 모델
1) 계층형 모형
2) 네트워크형 모델
3) 관계형 모델
I. 데이터베이스의 기본 관념
1. 데이터베이스의 definition
현실세계의 사물과 사건을 문자, 수치, 기호, 음성, 또는 그림 등의 형태로 표현한 기록을 데이터라 한다.
데이터가 어떤 사실을 기록한 값 자체를 의미하는데 반해 정보는 사용자에게 전달되어 의사결정과정이나 업무수행에 유용하게 활용될 수 있는 부가가치를 포함한다.