통계학이란 무엇인가?
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작성일 19-06-16 05:34
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과학적인 이론(理論)에 근거하여 우리의 관심사에 대한 정확한 대상이 선정되어야 하며, 연구 목적에 필요한 data(자료)가 경제성과 정밀도를 고려할 때 최적의 방법으로 수집되고, 수집된 data(자료)는 과학적인 이론(理論)에 의하여 요점, 분석되어야 한다. 이러한 이론(理論)을 제시해 주는 것이 바로 통계학(statistics)이다.
기술통계학은 방대한 data(자료)를 그래프나 숫자로 요약하여 그 data(자료)의 전반적인 내용을 쉽고, 빠르게 파악할 수 있게 하는 기법을 다루는 분야이다.
설명
현대 사회에서 통계학은 인문・사회・자연과학 등에 모든 분야에 이용되고 있고, 또 그 중요성이 강조되고 있는 이유는 통계적 방법의 과학성에 있다고 하겠다. 즉 통계학에서는 막연한 추측이나 의사 결정을 허용하지 않는다. 가령 수만 명을 대상으로 하여 얻은 설문조사 결과는 수 만장의 페이지를 아무리 자세히 들여다보아도 상황을 이해할 수가 없으며 그대로 쓰이는 것은 더욱 아닐것이다. 따라서 통계학은 사회, 자연 및 인간 생활의 온갖 현상을 연구하기 위하여, 불확실성이 내포된 data(자료)(data)의 선택, observe, 분석 및 추정을 통하여, 의사결정(decision -making)에 필요한 정보(information)의 획득과 처리방법을 연구하는 학문이라고 정이할 수 있따
통계학이 적용되는 경우는 크게 보아서 두 가지로 생각할 수 있따 그 중 한가지는 data(자료)를 요점, 요약하는 기법을 다루는 기술통계학(descriptive statistics)이고, 또 다른 한가지는 실제 관측된 data(자료)에 내포되어 있는 정보를 분석하여 불확실한 사실에 대한 추론을 다루는 추측통계학(inferential statistics)이다. . 그러므로 첫째로 분량을 축소시키는 data(자료)축소(data reduction)를 거쳐서 양적으로 단순화시킨 후에야 이를 이해할 수 있고 활용할 수가 있따 이렇게 단순화된 data(자료)는 다음 단계로 소위 기술통계라고 불리우는 숫자 또는 그래프의 형태로 표현된다 즉 몇 개의 “대표”가 되는 숫자로 이들 data(자료) 전체를 묘사하거나 또는 그래…(생략(省略))
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